ChatGPT 進階技巧提升班課程目標：

ChatGPT 進階技巧提升班課程專為有一定 ChatGPT 使用經驗，希望進一步提升 Prompt 設計能力、深入了解模型原理及微調技巧，並將 ChatGPT 應用於更專業領域的學員設計。課程將深入探討 Prompt Engineering 高階技巧、模型微調、API 開發、以及商業應用案例分析，幫助學員掌握 ChatGPT 的精髓，靈活運用於各類場景，創造更大價值。

課程對象：

• 已熟悉 ChatGPT 基本操作，並能熟練運用其進行文本生成、翻譯、問答等任務的學員
• 希望突破現有 Prompt 設計瓶頸，提升 ChatGPT 輸出內容質量和精準度的進階用戶
• 致力於將 ChatGPT 應用於商業項目、自動化工作流程、開發個人應用等領域的學員

課程時長： 15 小時 (可根據實際情況調整)

ChatGPT 進階技巧提升班內容

第一部分：Prompt Engineering 高階技巧 (6 小時)

• 1.1 Prompt 設計進階策略：
  • 深度解析 Prompt 語法結構：指令、約束、角色扮演、上下文、輸出格式等
  • Prompt 設計中的心理學：如何引導模型理解意圖、產生預期輸出
  • Prompt A/B 測試：如何評估 Prompt 效果，進行迭代優化
• 1.2 Few-shot & Zero-shot Learning：
  • Few-shot Learning 原理及應用：利用少量樣本提升模型泛化能力
  • Zero-shot Learning 挑戰與實踐：在沒有任何樣本的情況下引導模型完成任務
  • Prompt 設計技巧：如何設計有效的 Few-shot & Zero-shot Prompt
• 1.3 Chain-of-Thought Prompting：
  • Chain-of-Thought 原理及優勢：引導模型進行邏輯推理、逐步思考
  • 不同 Chain-of-Thought Prompting 技巧：Zero-shot CoT、Few-shot CoT、Self-Consistency
  • 應用場景：數學推理、邏輯謎題、代碼調試等
• 1.4 Prompt 模板設計與管理：
  • 高效 Prompt 模板設計原則：可複用性、可讀性、可維護性
  • Prompt 模板庫構建：針對不同任務場景，建立個人或團隊的 Prompt 模板庫
  • Prompt 版本控制與管理：利用 Git 等工具進行版本控制，方便團隊協作

第二部分：ChatGPT 模型微調與應用開發 (6 小時)

• 2.1 ChatGPT 模型微調基礎：
  • ChatGPT 模型架構概述：Transformer、Decoder、Attention 機制
  • 模型微調原理：Fine-tuning、Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 常見微調方法：Lora、Adapter、Prompt Tuning 等
• 2.2 使用 POE平台開發基於ChatGPT 的AI應用程式：
  • POE平台介紹：POE會員註冊及界面介紹
  • 使用POE Create Bot 建立基於ChatGPT 的AI應用程式
  • AI應用工具程式測試及試用
• 2.3 ChatGPT POE平台開發 進階應用：
  • 開發基於 ChatGPT 的聊天機器人：對話管理、意圖識別、知識庫構建
  • 構建自動化工作流程：文本生成、數據處理、郵件發送等
  • 開發個人應用：利用 ChatGPT 為核心功能，結合其他技術棧
• 2.4 模型部署與優化：
  • 選擇合適的部署平台：雲服務器、本地服務器、Serverless 等
  • 模型壓縮與加速：量化、剪枝、知識蒸餾等
  • 性能監控與優化：指標監控、日誌分析、性能調優

第三部分：ChatGPT 商業應用案例分析與未來趨勢 (3 小時)

• 3.1 ChatGPT 商業應用案例深度剖析：
  • 內容創作：文案生成、新聞寫作、劇本創作、營銷推廣等
  • 客戶服務：智能客服機器人、自動化郵件回复、FAQ 問答系統
  • 教育培訓：個性化學習助手、自動批改作業、在線教育平台
  • 數據分析：數據清洗、報告生成、趨勢預測、商業決策輔助
• 3.2 ChatGPT 發展趨勢與挑戰：
  • 模型發展趨勢：更大規模、更強泛化能力、更低成本
  • 應用場景拓展：與元宇宙、Web3.0 等新興技術的結合
  • 倫理問題與社會影響：版權問題、信息安全、就業市場衝擊
• 3.3 如何構建基於 ChatGPT 的商業模式：
  • 尋找市場痛點：分析 ChatGPT 可以解決哪些實際問題
  • 產品設計與開發：將 ChatGPT 技術整合到產品中
  • 市場營銷與推廣：找到目標用戶，推廣產品價值

課程考核：

• 課堂參與 (20%)
• 作業完成情況 (30%)：完成指定任務，例如設計 Prompt、微調模型、開發應用等
• 期末作品 (50%)：基於 ChatGPT 開發一個完整的應用程序或商業項目，並進行演示

備註：

• 本課程大綱僅供參考，可根據實際情況進行調整。