Make AI - 自動化AI工具教學課程

課程名稱：Make AI - 自動化 AI 工具實戰教學

 

課程簡介：

本課程旨在幫助學員快速掌握 Make (原 Integromat) 這款強大的自動化平台，並學習如何將各種 AI 工具 (如 ChatGPT、DALL-E、Google Cloud AI 等) 串聯起來，實現自動化工作流程。課程將深入探討 Make 的核心功能、應用場景與實作技巧，讓學員能夠利用自動化技術提升工作效率、減少重複性任務並釋放創造力。課程強調實作導向，讓學員在實際操作中體驗 Make 的強大功能，並學習如何設計、建立和管理自動化 AI 流程。

 

課程目標：

• 了解 Make 自動化平台的基本概念、運作原理與應用場景。
• 掌握 Make 的核心功能，包括模組、場景、資料轉換、錯誤處理等。
• 學習如何使用 Make 連接各種 AI 工具，建立自動化工作流程。
• 學習如何使用 Make 處理資料、觸發事件、執行動作。
• 了解 Make 的進階技巧，包括使用 Webhooks、API、自訂模組等。
• 培養自動化思維，並能將其應用於實際工作與生活中。
• 了解 Make 自動化流程的倫理議題與安全風險。

 

課程對象：

• 希望利用自動化技術提升工作效率的專業人士。
• 對 AI 工具感興趣，並希望將其應用於自動化流程的人士。
• 希望學習新技術並保持競爭力的學生或研究人員。
• 對 Make 自動化平台感興趣，並希望深入了解其功能的用戶。
• 具備基本的電腦操作與網路知識者。

 

課程大綱：

第一單元：Make 自動化平台入門 (約 4 小時)

• 1.1 什麼是 Make？
  • 介紹 Make (原 Integromat) 自動化平台的基本概念、運作原理與發展歷史。
  • 探討 Make 的核心技術：API 連接、資料轉換、流程控制。
  • 了解 Make 與其他自動化平台的區別。
• 1.2 Make 的帳號建立與設定
  • 教學如何建立 Make 帳號、訂閱與組織。
  • 介紹 Make 的基本介面與操作方式。
  • 設定 Make 的個人偏好與選項。
• 1.3 Make 的核心概念
  • 介紹 Make 的核心概念：模組、場景、連接、資料、運算子。
  • 了解 Make 的模組類型：觸發模組、動作模組、搜尋模組、資料轉換模組等。
  • 介紹 Make 的場景設計與執行流程。
• 1.4 Make 的應用場景
  • 探討 Make 在不同應用場景中的使用方法：資料同步、訊息通知、內容生成、智慧家居等。
  • 介紹 Make 在不同產業中的應用案例。
  • 分享 Make 的實際應用案例。
• 1.5 實作練習：
  • 建立 Make 帳號並設定基本資料。
  • 體驗 Make 的基本介面與操作方式。
  • 建立簡單的 Make 場景，並執行測試。
  • 分享對 Make 自動化平台的看法與感受。

 

第二單元：Make 與 AI 工具的連接 (約 6 小時)

• 2.1 Make 與 ChatGPT 的連接
  • 教學如何使用 Make 連接 ChatGPT API。
  • 學習如何使用 Make 傳送提示詞 (Prompt) 給 ChatGPT，並獲取回應。
  • 體驗 Make 與 ChatGPT 的連接效果。
• 2.2 Make 與 DALL-E 的連接
  • 教學如何使用 Make 連接 DALL-E API。
  • 學習如何使用 Make 傳送提示詞 (Prompt) 給 DALL-E，並獲取圖像。
  • 體驗 Make 與 DALL-E 的連接效果。
• 2.3 Make 與 Google Cloud AI 的連接
  • 教學如何使用 Make 連接 Google Cloud AI 的各種服務 (如 Vision API、Natural Language API)。
  • 學習如何使用 Make 傳送資料給 Google Cloud AI，並獲取分析結果。
  • 體驗 Make 與 Google Cloud AI 的連接效果。
• 2.4 Make 與其他 AI 工具的連接
  • 介紹如何使用 Make 連接其他常見的 AI 工具，如 Microsoft Cognitive Services、IBM Watson 等。
  • 學習如何使用 Make 連接自訂的 AI 模型。
  • 分享 Make 與不同 AI 工具的連接技巧。
• 2.5 實作練習：
  • 使用 Make 連接 ChatGPT API，並建立簡單的文本生成流程。
  • 使用 Make 連接 DALL-E API，並建立簡單的圖像生成流程。
  • 使用 Make 連接 Google Cloud Vision API，並建立簡單的圖像分析流程。
  • 分享 Make 與 AI 工具連接的使用技巧與心得。

 

第三單元：Make 的資料處理與流程控制 (約 6 小時)

• 3.1 Make 的資料轉換
  • 深入探討 Make 的資料轉換功能：格式轉換、資料映射、資料篩選、資料排序等。
  • 學習如何使用 Make 的資料轉換功能，處理不同格式的資料。
  • 體驗 Make 的資料轉換效果。
• 3.2 Make 的流程控制
  • 深入探討 Make 的流程控制功能：條件判斷、迴圈、錯誤處理等。
  • 學習如何使用 Make 的流程控制功能，建立複雜的自動化流程。
  • 體驗 Make 的流程控制效果。
• 3.3 Make 的變數與運算子
  • 介紹 Make 的變數與運算子：字串變數、數字變數、布林變數、算術運算子、邏輯運算子等。
  • 學習如何使用 Make 的變數與運算子，進行動態資料處理。
  • 體驗 Make 的變數與運算子效果。
• 3.4 Make 的錯誤處理
  • 介紹 Make 的錯誤處理機制：錯誤偵測、錯誤記錄、錯誤重試等。
  • 學習如何使用 Make 的錯誤處理機制，確保自動化流程的穩定性。
  • 體驗 Make 的錯誤處理效果。
• 3.5 實作練習：
  • 使用 Make 進行不同格式的資料轉換。
  • 使用 Make 建立包含條件判斷與迴圈的自動化流程。
  • 使用 Make 進行錯誤處理，確保自動化流程的穩定性。
  • 分享 Make 資料處理與流程控制的使用技巧與心得。

 

第四單元：Make 的進階應用 (約 6 小時)

• 4.1 Make 的 Webhooks
  • 深入探討 Make 的 Webhooks 功能：觸發事件、接收資料、即時更新等。
  • 學習如何使用 Make 的 Webhooks 功能，建立即時自動化流程。
  • 體驗 Make 的 Webhooks 效果。
• 4.2 Make 的 API 連接
  • 深入探討 Make 的 API 連接功能：自訂 API 連接、API 呼叫、API 響應處理等。
  • 學習如何使用 Make 的 API 連接功能，連接各種第三方服務。
  • 體驗 Make 的 API 連接效果。
• 4.3 Make 的自訂模組
  • 介紹 Make 的自訂模組功能：建立自訂模組、封裝程式碼、重複使用模組等。
  • 學習如何使用 Make 的自訂模組功能，擴展 Make 的功能。
  • 體驗 Make 的自訂模組效果。
• 4.4 Make 的團隊協作
  • 介紹 Make 的團隊協作功能：共享場景、權限管理、版本控制等。
  • 學習如何使用 Make 的團隊協作功能，與團隊成員共同開發自動化流程。
  • 體驗 Make 的團隊協作效果。
• 4.5 實作練習：
  • 使用 Make 的 Webhooks 功能，建立即時資料同步流程。
  • 使用 Make 的 API 連接功能，連接第三方服務。
  • 使用 Make 的自訂模組功能，擴展 Make 的功能。
  • 分享 Make 進階功能的使用技巧與心得。

 

第五單元：Make 的倫理與未來 (約 4 小時)

• 5.1 Make 自動化流程的倫理議題
  • 探討 Make 自動化流程可能帶來的倫理問題：資料隱私、流程透明、責任歸屬等。
  • 學習如何負責任地使用 Make 自動化平台。
  • 了解 Make 自動化流程的倫理原則與最佳實踐。
• 5.2 Make 自動化流程的安全風險
  • 探討 Make 自動化流程可能帶來的安全風險：資料洩漏、帳號盜用、惡意程式碼等。
  • 學習如何保護 Make 自動化流程的安全。
  • 了解 Make 自動化平台的安全更新與漏洞修復。
• 5.3 Make 自動化平台的未來發展
  • 探討 Make 自動化平台的未來發展趨勢：更智慧的自動化、更強大的 AI 整合、更便捷的用戶體驗等。
  • 分享對 Make 自動化平台未來的想像與看法。
  • 鼓勵學員持續學習與探索新的自動化技術。
• 5.4 實作練習：
  • 分組討論 Make 自動化流程的倫理議題。
  • 分享對 Make 自動化平台未來發展的看法。
  • 分享學習心得與收穫。

 

課程總結：

• 複習課程重點與學習內容。
• 鼓勵學員持續探索 Make 自動化平台的奧秘。
• 提供課程後續支援與資源。
• 分享學員實作成果與學習心得。

 

注意事項：

• 課程內容可根據學員的程度與需求進行調整。
• 課程中將穿插實作練習與案例分析，讓學員能將所學應用於實際。
• 鼓勵學員積極發問與分享經驗，共同學習成長。
• 課程時間可根據學員的學習狀況彈性調整。

*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。