Hugging Face AI 教學課程大綱

Hugging Face是一家領先的AI公司，專注於自然語言處理（NLP）技術和相關工具的開發。這個課程旨在教導學員如何使用Hugging Face的AI工具和平台，包括Transformers、Datasets、Tokenizers等，進行NLP任務的開發和應用。適合初學者和有經驗的開發者。

課程簡介

本課程將涵蓋Hugging Face平台的基本使用方法、NLP模型的微調、數據集的管理和應用等內容。學員將學習如何利用Hugging Face的工具和平台，簡化NLP開發流程，並將其應用於不同領域。

課程大綱

第一課：Hugging Face平台與AI基礎

• Hugging Face平台介紹：了解Hugging Face的重要性、主要功能和生態系統概覽。

• AI和機器學習基礎概念：簡介AI和機器學習的基本理念，包括深度學習和NLP的基礎知識。

• 實踐練習：安裝必要的套件（如Transformers、Datasets），並初步使用Hugging Face Hub。

第二課：使用Hugging Face進行AI應用開發

• 載入和測試預訓練模型：學習如何使用Hugging Face的Transformers庫載入和測試預訓練模型，如BERT、GPT等。

• 簡單的文本處理和分類任務：實踐簡單的文本分類和情感分析任務，了解模型的微調技巧。

• 實踐練習：使用Hugging Face的模型進行簡單的文本分類和情感分析。

第三課：深化應用創新探索

• 如何使用Hugging Face進行更複雜的任務：學習如何應用Hugging Face的工具進行多模態學習、RAG工作原理等複雜任務。

• 多模態學習概念介紹：了解如何結合文本、圖像和音頻進行多模態學習。

• 實踐練習：使用Hugging Face的工具進行多模態學習和RAG應用。

第四課：數據集管理和應用

• Datasets庫的使用：學習如何使用Hugging Face的Datasets庫來管理和處理數據，包括數據集的加載、預處理和版本控制。

• 數據集操作和評估指標：了解如何對數據集進行操作，如分割、打亂和評估指標的計算。

• 實踐練習：使用Datasets庫加載和處理實際數據集。

第五課：最佳實踐和應用場景

• 最佳實踐分享：分享使用Hugging Face的最佳實踐和常見問題解決方案。

• 應用場景分析：分析Hugging Face在不同領域的應用案例，如文本分類、機器翻譯和問答系統。

• 課程總結：回顧課程內容並提供未來學習建議。

預期學習成果

通過本課程，學員將能夠：

• 掌握Hugging Face的基本使用：能夠使用Hugging Face的工具和平台進行NLP任務的開發。

• 應用Hugging Face於實際項目：了解如何將Hugging Face的工具應用於不同NLP專案。

• 進一步學習建議：獲得進一步學習和深入研究的建議。