Ollama 教學課程

Ollama 教學課程大綱

 

課程簡介

本課程專為有志於掌握本地大型語言模型（LLM）部署與應用的開發者、AI工程師及技術愛好者設計。課程以實作為導向，全面介紹Ollama平台的安裝、模型下載與管理、開發環境設定、模型微調及應用開發，幫助學員快速建立本地運行的智能對話系統與資料檢索機制。課程內容涵蓋從基礎架構到進階應用，並結合RAG向量資料庫打造企業專屬聊天機器人，適合希望在保障數據隱私的前提下，靈活運用大型語言模型的專業人士。

 

課程大綱

第一單元：Ollama與大型語言模型基礎

• Ollama平台介紹與應用場景

• 大型語言模型（LLM）概述與技術原理

• Ollama的本地部署優勢與安全性說明

第二單元：Ollama安裝與環境設定

• Ollama在Windows、macOS、Linux的安裝流程

• 下載與管理大型語言模型（如Llama 3.2、Phi-3等）

• Visual Studio Code開發環境配置與使用技巧

第三單元：大型語言模型操作與對話系統建立

• 使用命令行呼叫大型語言模型

• 建立基礎對話式介面與系統提示詞設定

• 多輪對話管理與上下文維護技巧

第四單元：模型微調與自定義

• 微調模型以適應特定業務需求

• 自定義系統提示詞與參數調整（如溫度、重複懲罰等）

• 模型性能優化與硬體加速（GPU配置）

第五單元：RAG向量資料庫與資料檢索應用

• 向量資料庫概念與建立流程

• 利用RAG技術打造企業專屬資料聊天機器人

• 數據整合與檢索效率提升策略

第六單元：API整合與實戰開發

• Ollama HTTP API使用與調用示範

• 與現有系統（如CRM、客服平台）整合實務

• 實戰案例：構建智能問答與內容生成應用

第七單元：進階應用與未來趨勢

• 多模態模型與跨平台部署展望

• AI模型安全性與隱私保護最佳實踐

• Ollama社區資源與開源生態參與

 

課程特色

• 系統全面：涵蓋安裝部署、模型管理、微調優化及應用開發全流程。

• 實作導向：大量實際操作與案例演練，提升學習效果。

• 本地部署：強調數據隱私與安全，適合企業級應用。

• 專業指導：由業界資深講師授課，解答技術疑難。

• 最新技術：緊跟大型語言模型與AI生成技術前沿。

 

透過本課程，學員將具備獨立部署與運用Ollama大型語言模型的能力，能夠打造安全、高效且定制化的智能AI應用，助力企業數字化轉型與創新發展。

*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。