Google Gemini AI 教學課程

Google Gemini AI 教學課程目標受眾: 本課程適合對大型語言模型和 AI 應用感興趣的各個層級學習者，包括開發者、研究人員、產品經理、學生，以及任何想要了解和應用 Gemini AI 的用戶。 課程將根據不同程度的學習者提供不同深度的內容。

Google Gemini AI 教學課程目標:

• 了解 Google Gemini AI 的核心概念、架構和功能。
• 學習如何使用 Gemini API 開發各種 AI 應用程式。
• 掌握 Gemini 的進階技巧，例如：微調、提示工程、模型選擇等。
• 培養學員的創意思維，引導其獨立探索 Gemini AI 的應用可能性。
• 了解 Gemini AI 的倫理和社會影響。

Google Gemini AI 教學課程大綱:

模組一：認識 Google Gemini AI (約 30 分鐘)

• 1.1 大型語言模型的發展與 Gemini 的定位
  • 概述大型語言模型 (LLM) 的發展歷程，以及 Gemini 在其中的地位和突破。
  • 解釋 Gemini 的多模態能力及其相較於其他 LLM 的優勢。
• 1.2 Gemini 的核心架構和功能
  • 深入探討 Gemini 的模型架構，包括其訓練方式和主要組成部分。
  • 詳細介紹 Gemini 的各種功能，例如：文本生成、程式碼生成、圖像理解、多模態推理等。
• 1.3 Gemini 的不同版本和應用場景
  • 介紹 Gemini 的不同版本 (例如：Nano, Pro, Ultra) 以及它們各自的特性和適用場景。
  • 提供實際案例，展示 Gemini 在不同領域的應用，例如：自然語言處理、程式碼輔助、創意內容生成等。

模組二：使用 Gemini API 開發應用 (約 60 分鐘)

• 2.1 API 基礎：驗證、請求和響應
  • 講解如何獲取和使用 Gemini API 金鑰，進行身份驗證。
  • 示範如何使用不同的程式語言 (例如：Python, JavaScript) 發送 API 請求，並解析 API 響應。
• 2.2 文本生成：從故事創作到程式碼生成
  • 引導學員使用 Gemini API 進行文本生成，例如：寫故事、詩歌、文章、程式碼等。
  • 講解如何使用不同的參數控制文本生成的風格、長度、內容等。
• 2.3 圖像理解和多模態任務
  • 示範如何使用 Gemini API 進行圖像理解，例如：圖像描述、圖像問答等。
  • 介紹如何結合文本和圖像進行多模態任務，例如：視覺問答、圖像生成等。

模組三：Gemini 進階技巧 (約 90 分鐘)

• 3.1 提示工程：引導 Gemini 生成更優質的輸出
  • 深入講解提示工程的技巧，例如：如何設計有效的提示、如何使用 few-shot learning、如何控制輸出格式等。
  • 提供大量的實例和練習，幫助學員掌握提示工程的精髓。
• 3.2 微調 Gemini：定制你的專屬模型
  • 講解如何使用自己的數據微調 Gemini 模型，使其更適應特定任務和領域。
  • 介紹微調的最佳實踐，例如：數據準備、模型選擇、評估指標等。
• 3.3 模型選擇和最佳化：選擇最合適的 Gemini 版本
  • 比較不同 Gemini 版本的性能和價格，幫助學員根據需求選擇最合適的版本。
  • 講解如何最佳化 API 請求，提高效率和降低成本。

模組四：Gemini 的倫理和社會影響 (約 30 分鐘)

• 4.1 AI 的倫理問題：偏見、公平性和透明度
  • 探討大型語言模型的倫理問題，例如：數據偏見、模型公平性、結果可解釋性等。
• 4.2 AI 的社會影響：機遇與挑戰
  • 分析 AI 技術對社會的影響，包括其帶來的機遇和挑戰。
• 4.3 負責任地使用 AI：最佳實踐和規範
  • 介紹負責任地使用 AI 的最佳實踐和規範，例如：數據隱私、模型安全、用戶知情權等。

模組五：Gemini 的未來發展和應用前景 (約 30 分鐘)

• 5.1 Gemini 的發展路線圖
• 5.2 AI 技術的未來趨勢和應用前景
• 5.3 推薦學習資源，例如：Google AI Blog、Gemini 官方文檔、相關研究論文等。

Google Gemini AI 教學課程形式: 可以是上門小班教學, 學校上門教學, 一對一教學或網上教學皆適用 。