Dialogflow AI 教學課程

課程簡介

「Dialogflow AI 速成班」專為希望快速掌握 Google 對話式 AI 開發的學員設計，聚焦實作導向，讓你在兩小時內學會如何從零構建智慧聊天機器人。課程內容涵蓋 Dialogflow ES 與 CX 的基礎概念、意圖設計、實體管理、Fulfillment 外掛應用與多語言部署。無論你是客服自動化新手、AI 教育講師，或計畫為網站、LINE、WhatsApp 建置對話機器人的開發者，本課程都能在最短時間內提供實戰所需技能與範例。

 

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課程目標

• 理解 Dialogflow AI 的運作原理與應用場景。

• 學會建立智慧聊天代理（Agent），設計意圖與回應流程。

• 掌握語音辨識、Fulfillment API與 LINE／網站整合技術。

• 完成一個可回應使用者的多語言聊天機器人專案。

 

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課程時間總長：120 分鐘

第一部分：對話式 AI 與 Dialogflow 基礎概念（20 分鐘）

1. 對話式 AI 的應用趨勢與商業價值。

2. 了解 Dialogflow 架構（Intent、Entity、Context、Fulfillment）。

3. ES 與 CX 的版本差異與選用建議。

4. 示範：辨識意圖與回應邏輯的運作流程。

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第二部分：Hands-on 實作 — 建立第一個 AI 聊天代理（35 分鐘）

1. 建立 Dialogflow 專案並連結 Google Cloud。

2. 新增代理 (Agent) – 介面快速導覽與設定。

3. 建立基本意圖 (Intents)：

   • 問候語與 FAQ 自動回覆。

   • 建立 fallback 以處理未知訊息。

4. 設定實體 (Entities)：

   • 建立「地區」、「產品類別」等欄位。

   • 自定義同義詞與變化。

5. 測試與訓練模型：調整準確度與回覆內容。

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第三部分：智慧回應與連動外部服務（35 分鐘）

1. Fulfillment 介紹：如何透過 Webhook 連接外部 API。

2. 實作：串接 Google Sheet／雲端資料庫抓取動態回覆。

3. Context 使用技巧：實現多輪對話記憶。

4. 加入圖片、按鈕、連結卡片回覆。

5. 對話測試與除錯練習。

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第四部分：多通路整合實戰（25 分鐘）

1. LINE、Messenger、網站 Widget 整合流程。

2. 多語言與地區化設定（繁中＋英文自動切換）。

3. 設定 Google Cloud Speech-to-Text 語音回覆。

4. 報表與使用者分析：Dialogflow Console 實戰講解。

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第五部分：課程總結與實務應用（5 分鐘）

1. 專案快速部署與測試技巧。

2. 常見問題與除錯建議。

3. 延伸學習方向：進階 CX Flow、Vertex AI 整合。

4. 實用資源推薦：官方模板與 API 文件。

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教學方式

• 實作導向：邊學邊建構機器人專案。

• 現場操作示範 + 教學文件 + Q&A。

• 提供範例程式與完整專案檔供課後練習。

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預期成果

完成課程後，學員將能：

• 自行建置一個可對話、可記憶、可串接 API 的聊天機器人。

• 部署至 社交台、網站或其他訊息平台使用。

• 理解 Dialogflow 與生成式 AI 的結合潛力，能獨立開發進階應用。

*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。