Agent Skills 教學課程
Agent Skills 教學課程:三小時速成班
課程簡介
本課程針對AI開發者與技術團隊設計,提供三小時高密度實戰訓練,系統掌握Agent Skills從概念到生產部署的全生命週期。學員將透過5個完整實作案例,理解Skills與傳統Prompt、工具、代理的架構差異,學會建立企業級專業技能並整合多代理協作系統。課程強調「從零到生產」的完整路徑,讓學員在三小時內具備獨立開發與部署生產級Skills的能力,建立AI代理開發的核心競爭力。
學習成果:能開發生產級Skills並部署企業環境
課程時長:3小時(90%實作,10%講解)
課程大綱
第一模塊:Skills核心架構與生態(30分鐘)
概念解析與環境搭建
1. Agent Skills本質解構 (8分鐘)
- Skills vs Prompt vs Tool vs Agent定位
- SKILL.md標準格式深度解析
- 漸進式載入機制運作原理
2. 開發環境一鍵配置 (12分鐘)
- Claude Code/Cursor IDE環境搭建
- Skills CLI工具鏈安裝
- 多模型環境配置
3. 實作:Hello World技能 (10分鐘)
- 最小可行Skills結構
- 本地載入與即時測試
第二模塊:生產級Skills開發實戰(60分鐘)
三種核心技能類型實作
1. 資料處理技能:CSV分析器 (20分鐘)
- Pandas整合與視覺化輸出
- 錯誤處理與重試機制
- 結構化JSON輸出標準
2. API整合技能:GitHub Issue管理 (20分鐘)
- OAuth2認證流程封裝
- 分頁處理與批量操作
- Webhook即時通知
3. 代碼審查技能:Python審查器 (20分鐘)
- 312項檢查清單實作
- 具體修復建議生成
- 安全漏洞優先排序
第三模塊:進階架構模式(45分鐘)
多代理協作與企業部署
1. 代理協作模式實戰 (20分鐘)
- 三代理架構:規劃者→執行者→驗證者
- 狀態機與中間件設計
- Skills間相互調用
2. Worktree並行執行 (15分鐘)
- 多分支並行開發模式
- 自動合併衝突解決
- Blue-Green部署驗證
3. 企業級部署配置 (10分鐘)
- Dockerfile多階段編譯
- Kubernetes Helm Chart
- 監控與日誌整合
第四模塊:最佳實踐與優化(30分鐘)
品質保證與商業化
1. Skills品質保證體系 (12分鐘)
- 自動化測試管線
- 效能基準測試
- 安全漏洞掃描
2. 商業化發布策略 (10分鐘)
- Skills IO認證流程
- 定價與授權模式
- 企業直採通道
3. 實戰挑戰:自選主題 (8分鐘)
- 3分鐘自由開發
- 即時Demo展示
- 同儕最佳實踐分享
第五模塊:生態整合與未來展望(15分鐘)
完整生態鏈路徑
1. Skills生態整合 (8分鐘)
- MCP工具協同架構
- GitHub Actions自動化
- 企業私有Skills Hub
2. 畢業項目要求 (7分鐘)
- 部署3個自定義Skills
- 完整測試報告
- 商業化發布準備
實作環境準備清單
必備工具套件:
├── Node.js 22+ / Python 3.12+
├── Docker 27+ / Docker Compose v2.28+
├── Cursor IDE Nightly / Claude Code v2.1+
├── GitHub帳號 (fork官方模板)
└── VS Code備用 (Copilot Skills擴充)
一鍵環境腳本:
curl -sSL agent-skills-workshop.sh | bash
預載入Skills模板:
官方5大模板已準備:
├── data-processor-template
├── api-integrator-template
├── code-reviewer-template
├── devops-workflow-template
└── multi-agent-template
課程價值主張
三小時掌握核心競爭力:
從「會用AI」到「能造AI能力」
從「寫長Prompt」到「建Skills生態」
從「個人生產力」到「團隊標準化」
從「技術嘗鮮」到「商業變現」
立即報名,搶先掌握代理時代核心技能
三小時投資,換取十年競爭優勢
*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式
**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援,以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。
環球AI認證考試(AI Capability Evaluation,ACE)
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