AI 繪圖進階技巧提升班課程

AI 繪圖進階技巧提升班課程目標：

AI 繪圖進階技巧提升班課程專為有一定 AI 繪圖基礎，希望進一步提升技巧、拓展創作思路，並將 AI 繪圖應用於更專業領域的學員設計。課程將深入探討 Prompt 工程、模型訓練與微調、風格化創作等進階技巧，並結合實際案例分析，幫助學員掌握 AI 繪圖的精髓，創作出更具個人風格和商業價值的作品。

課程對象：

• 已掌握 AI 繪圖基本操作，並能熟練使用至少一款 AI 繪圖工具的學員
• 希望突破創作瓶頸，提升作品質量和藝術性的進階用戶
• 致力於將 AI 繪圖應用於商業插畫、遊戲美術、NFT 創作等專業領域的學員

課程時長： 20 小時 (可根據實際情況調整)

AI 繪圖進階技巧提升班課程內容

第一部分：Prompt 工程進階 (6 小時)

• 1.1 Prompt 語法與邏輯：
  • 深入理解 AI 模型處理語言信息的原理
  • Prompt 語法結構解析：主體、細節、風格、參數等
  • 不同 AI 繪圖平台的 Prompt 語法差異比較
• 1.2 Prompt 關鍵詞精準運用：
  • 構建個人 Prompt 關鍵詞庫：人物、場景、物品、風格、藝術家等
  • 關鍵詞權重控制：強調重點元素，弱化次要元素
  • Negative Prompt 高级技巧：精準排除 unwanted 元素，提升畫面精確度
• 1.3 Prompt 案例分析與實踐：
  • 解析優秀 AI 繪圖作品的 Prompt 構建思路
  • 針對不同創作主題和風格，進行 Prompt 實戰演練
  • 學習如何通過修改和優化 Prompt，逐步達到理想的畫面效果

第二部分：AI 繪圖模型訓練與微調 (6 小時)

• 2.1 AI 繪圖模型訓練基礎：
  • 常見 AI 繪圖模型類型：Diffusion Model, GAN 等
  • 模型訓練基本流程：數據集準備、模型選擇、參數設置、訓練評估
  • 模型訓練平台介紹：Google Colab, Paperspace 等
• 2.2 Dreambooth 實戰：
  • Dreambooth 原理及應用場景
  • 使用 Dreambooth 訓練個人化模型：人物、物品、風格等
  • Dreambooth 訓練技巧：數據集選擇、參數調整、過擬合問題解決
• 2.3 Lora 輕量化訓練：
  • Lora 訓練原理及優勢
  • 使用 Lora 針對特定風格或元素進行模型微調
  • Lora 訓練技巧：模型選擇、參數設置、訓練速度優化

第三部分：AI 繪圖風格化創作與應用 (8 小時)

• 3.1 風格遷移與融合：
  • 不同風格模型的混合使用：Midjourney, Stable Diffusion, leonardo.ai 等
  • 使用 AI 工具進行圖像風格遷移：將照片轉換成不同藝術風格
  • 多種風格元素融合：創造獨特且富有創意的畫面效果
• 3.2 AI 繪圖後製技巧：
  • 使用 Photoshop 等軟件對 AI 生成圖像進行精修：色彩調整、細節優化、合成等
  • 結合 3D 軟件進行創作：將 AI 生成圖像作為紋理貼圖，應用於 3D 建模
• 3.3 商業化應用案例分析：
  • AI 繪圖在商業插畫、遊戲美術、NFT 創作等領域的應用案例分享
  • 如何打造個人 IP，並利用 AI 繪圖進行商業變現
• 3.4 AI 繪圖發展趨勢與創作倫理：
  • 探討 AI 繪圖的未來發展趨勢和對藝術創作的影響
  • AI 繪圖的版權問題、倫理問題探討

課程考核：

• 課堂參與 (20%)
• 作業完成情況 (30%)
• 期末作品創作 (50%)：創作一件完整的作品，並撰寫創作理念和技術總結

備註：

• 本課程大綱僅供參考，可根據實際情況進行調整。
• 課程中會使用到一些付費的 AI 繪圖工具和雲端計算資源，學員可根據自身情況選擇使用。
• 建議學員具備一定的電腦操作基礎、英文水平以及獨立思考和解決問題的能力。

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