通義千問 中文AI教學課程

課程名稱：通義千問 AI 實戰營：中文 AI 應用全方位解析

 

課程簡介：

在人工智慧浪潮下，大型語言模型（LLM）正深刻改變著各行各業。通義千問作為阿里巴巴推出的中文 AI 模型，以其強大的語言理解和生成能力，為各領域的應用提供了新的可能性。本課程將深入剖析通義千問的核心技術與應用，從基礎操作到進階技巧，帶領您全面掌握這款中文 AI 工具，並將其應用於實際工作與生活，提升效率、激發創意，在 AI 時代搶佔先機。

 

課程目標：

• 了解通義千問的基本概念、核心技術與應用場景。
• 掌握使用通義千問進行文字生成、文本理解、程式碼撰寫、數據分析等功能。
• 學會使用通義千問的進階功能，如多輪對話、知識推理、模型微調等。
• 熟悉通義千問的介面與基本操作。
• 能夠獨立使用通義千問，並將其應用於不同情境。
• 了解大型語言模型（LLM）的發展趨勢與應用前景。

 

課程對象：

• 需要處理大量文字、數據、程式碼相關工作，如內容創作者、開發者、研究人員。
• 希望提升工作效率，節省時間與精力的使用者。
• 對 AI 技術有興趣，想了解其功能與應用的人。
• 對中文 AI 模型通義千問感興趣，想掌握其操作技巧的人。
• 希望在 AI 時代提升競爭力，並將 AI 工具應用於工作與生活的人。

 

課程大綱：

第一單元：通義千問入門與基礎 (約 2 小時)

• 1.1 什麼是通義千問？
  • 通義千問的核心概念與特色：大型語言模型（LLM），強調中文理解與生成能力。
  • 通義千問的應用場景：自然語言處理、程式碼生成、數據分析、知識推理。
  • 通義千問的優勢與限制。
• 1.2 通義千問的介面導覽與基本操作
  • 如何在瀏覽器或 API 中使用通義千問。
  • 通義千問的主介面與主要功能區塊介紹：對話框、設定、API 文檔。
  • 輸入文字、發送指令、查看回應的基本操作。
• 1.3 大型語言模型（LLM）基礎
  • 了解大型語言模型（LLM）的基本原理：深度學習、Transformer 架構。
  • 了解 LLM 的訓練過程與資料集。
  • 了解 LLM 的應用場景與發展趨勢。
• 1.4 實作練習：
  • 在瀏覽器或 API 中開啟通義千問。
  • 熟悉通義千問介面，瀏覽各項功能。
  • 練習撰寫簡單的 Prompt，並觀察 AI 模型的回應。

 

第二單元：使用通義千問進行文字生成與文本理解 (約 3 小時)

• 2.1 文章生成
  • 使用通義千問生成文章，如新聞稿、部落格文章、故事。
  • 了解 AI 文章生成的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如文章主題、文章長度、文章風格。
• 2.2 文本摘要
  • 使用通義千問進行文本摘要，快速提取文章重點。
  • 了解 AI 文本摘要的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如摘要長度、摘要風格、摘要重點。
• 2.3 文本分類
  • 使用通義千問進行文本分類，將文章分類到不同的類別。
  • 了解 AI 文本分類的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如分類目標、分類標準、分類內容。
• 2.4 情感分析
  • 使用通義千問進行情感分析，判斷文章的情感傾向。
  • 了解 AI 情感分析的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如情感目標、情感類型、情感內容。
• 2.5 實作練習：
  • 使用通義千問生成不同主題的文章。
  • 使用通義千問對不同類型的文章進行摘要。
  • 使用通義千問對文章進行分類。
  • 使用通義千問分析文章的情感傾向。

 

第三單元：使用通義千問進行程式碼撰寫與數據分析 (約 4 小時)

• 3.1 程式碼生成
  • 使用通義千問生成程式碼，如 Python、JavaScript、Java。
  • 了解 AI 程式碼生成的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如程式碼語言、程式碼功能、程式碼風格。
• 3.2 程式碼除錯
  • 使用通義千問進行程式碼除錯，找出程式碼中的錯誤。
  • 了解 AI 程式碼除錯的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如程式碼語言、錯誤類型、程式碼內容。
• 3.3 數據分析
  • 使用通義千問進行數據分析，如數據清洗、數據轉換、數據統計。
  • 了解 AI 數據分析的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如數據目標、數據類型、數據內容。
• 3.4 數據可視化
  • 使用通義千問生成數據可視化圖表，如折線圖、柱狀圖、散點圖。
  • 了解 AI 數據可視化的原理與效果。
  • 調整 Prompt 的參數，如圖表類型、圖表風格、圖表內容。
• 3.5 實作練習：
  • 使用通義千問生成不同語言的程式碼。
  • 使用通義千問進行程式碼除錯。
  • 使用通義千問分析數據，並生成數據分析報告。
  • 使用通義千問生成數據可視化圖表。

 

第四單元：使用通義千問進行進階應用 (約 3 小時)

• 4.1 多輪對話
  • 使用通義千問進行多輪對話，與 AI 模型進行更深入的交流。
  • 了解多輪對話的應用場景。
  • 練習使用多輪對話，解決複雜的問題。
• 4.2 知識推理
  • 使用通義千問進行知識推理，從已知知識中推導出新的結論。
  • 了解知識推理的應用場景。
  • 練習使用知識推理，解決邏輯問題。
• 4.3 模型微調
  • 了解通義千問的模型微調技術，如何根據特定任務調整模型。
  • 了解模型微調的應用場景。
  • 練習使用模型微調，提升特定任務的表現。
• 4.4 API 應用
  • 了解通義千問的 API 接口，如何將通義千問整合到自己的應用程式中。
  • 了解 API 應用的應用場景。
  • 練習使用 API 接口，開發自己的 AI 應用程式。
• 4.5 實作練習：
  • 使用通義千問進行多輪對話，解決複雜的問題。
  • 使用通義千問進行知識推理，解決邏輯問題。
  • 練習使用模型微調，提升特定任務的表現。
  • 練習使用 API 接口，開發自己的 AI 應用程式。

 

第五單元：通義千問應用與案例分析 (約 2 小時)

• 5.1 通義千問的應用場景
  • 分析通義千問在不同領域的應用案例 (如電商、金融、教育)。
  • 了解通義千問如何提升工作效率與創新能力。
  • 探討通義千問的未來發展趨勢。
• 5.2 通義千問的倫理與挑戰
  • 討論 AI 模型使用的倫理考量：真實性、誤導、偏見。
  • 分析 AI 模型使用的挑戰：技術限制、數據安全、濫用。
  • 思考如何負責任地使用 AI 模型。
• 5.3 綜合練習：
  • 根據指定主題，使用通義千問獨立完成一個完整的 AI 應用項目。
  • 從文字生成、文本理解、程式碼撰寫到數據分析，完整體驗通義千問的應用流程。
• 5.4 Q&A：
  • 解答學員在使用通義千問時遇到的問題。
  • 提供進階學習資源與建議。

 

課程總結:

• 複習課程重點與學習內容。
• 鼓勵學員持續練習與探索通義千問的應用。
• 提供課程後續支援與資源。

 

注意事項：

• 課程內容可根據學員程度與需求進行調整。
• 課程中將穿插實際操作練習，讓學員能立即應用所學。
• 鼓勵學員積極發問與分享經驗，共同學習成長。

*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。