Microsoft Azure AI教學課程

課程名稱：Microsoft Azure AI 雲端服務實戰教學

 

課程簡介：

本課程旨在幫助學員快速掌握 Microsoft Azure 雲端平台上的 AI 服務。課程將深入探討 Azure AI 的核心概念、應用場景與實作技巧，讓學員能夠利用 Azure AI 服務開發、部署和管理各種 AI 解決方案。課程內容涵蓋機器學習、自然語言處理、電腦視覺、語音辨識等多個領域，並強調實作導向，讓學員在實際操作中體驗 Azure AI 的強大功能，並學習如何利用雲端資源加速 AI 專案的開發與部署。

 

課程目標：

• 了解 Microsoft Azure 雲端平台的基本概念與 AI 服務。
• 掌握 Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services 等核心 AI 服務的使用方法。
• 學習如何使用 Azure 進行機器學習模型的訓練、部署和管理。
• 學習如何使用 Azure Cognitive Services 進行自然語言處理、電腦視覺、語音辨識等任務。
• 了解 Azure AI 的應用場景與最佳實踐。
• 培養在 Azure 上開發、部署和管理 AI 解決方案的能力。
• 了解 Azure AI 的倫理議題與安全風險。

 

課程對象：

• 對雲端 AI 服務感興趣的開發者、資料科學家、IT 專業人員。
• 希望利用 Azure 雲端平台開發 AI 解決方案的專業人士。
• 希望學習新技術並保持競爭力的學生或研究人員。
• 對 Microsoft Azure AI 服務感興趣，並希望深入了解其功能的開發者。
• 具備基本的程式設計與資料科學知識者。

 

課程大綱：

第一單元：Azure AI 基礎 (約 4 小時)

• 1.1 Microsoft Azure 雲端平台簡介
  • 介紹 Microsoft Azure 雲端平台的基本概念、服務類型與應用場景。
  • 了解 Azure 的全球基礎架構、區域與可用性區域。
  • 介紹 Azure 的資源管理、訂閱與計費方式。
• 1.2 Azure AI 服務概覽
  • 介紹 Azure AI 服務的分類：機器學習、認知服務、AI 基礎設施等。
  • 了解 Azure AI 服務的核心功能與應用領域。
  • 比較 Azure AI 服務與其他雲端 AI 服務的區別。
• 1.3 Azure AI 開發環境設定
  • 教學如何建立 Azure 帳戶、訂閱與資源群組。
  • 介紹 Azure Portal、Azure CLI、Azure SDK 等開發工具。
  • 設定 Azure AI 開發環境，包括安裝必要的軟體與套件。
• 1.4 Azure AI 的應用場景
  • 探討 Azure AI 在不同應用場景中的使用方法：智慧客服、智慧製造、智慧醫療、智慧零售等。
  • 介紹 Azure AI 在不同產業中的應用案例。
  • 分享 Azure AI 的最佳實踐。
• 1.5 實作練習：
  • 建立 Azure 帳戶、訂閱與資源群組。
  • 設定 Azure AI 開發環境。
  • 體驗 Azure Portal、Azure CLI 等開發工具。
  • 分享對 Azure AI 的看法與感受。

 

第二單元：Azure Machine Learning 實戰 (約 8 小時)

• 2.1 Azure Machine Learning 簡介
  • 介紹 Azure Machine Learning 的基本概念、核心功能與應用場景。
  • 了解 Azure Machine Learning 的工作區、實驗、模型與部署。
  • 比較 Azure Machine Learning 與其他機器學習平台的區別。
• 2.2 Azure Machine Learning 工作區
  • 教學如何建立 Azure Machine Learning 工作區。
  • 介紹 Azure Machine Learning 工作區的介面與操作方式。
  • 管理 Azure Machine Learning 工作區的資源與權限。
• 2.3 Azure Machine Learning 實驗
  • 教學如何使用 Azure Machine Learning 進行機器學習實驗。
  • 介紹 Azure Machine Learning 的資料集、資料準備、模型訓練、模型評估等步驟。
  • 使用 Azure Machine Learning Studio 或 Azure Machine Learning SDK 進行機器學習實驗。
• 2.4 Azure Machine Learning 模型部署
  • 教學如何使用 Azure Machine Learning 部署機器學習模型。
  • 介紹 Azure Machine Learning 的模型部署選項：Web 服務、容器、邊緣裝置等。
  • 使用 Azure Machine Learning 部署機器學習模型，並進行測試。
• 2.5 實作練習：
  • 建立 Azure Machine Learning 工作區。
  • 使用 Azure Machine Learning 進行機器學習實驗。
  • 使用 Azure Machine Learning 部署機器學習模型。
  • 分享 Azure Machine Learning 的使用技巧與心得。

 

第三單元：Azure Cognitive Services 實戰 (約 8 小時)

• 3.1 Azure Cognitive Services 簡介
  • 介紹 Azure Cognitive Services 的基本概念、核心功能與應用場景。
  • 了解 Azure Cognitive Services 的分類：視覺、語言、語音、決策等。
  • 比較 Azure Cognitive Services 與其他認知服務平台的區別。
• 3.2 Azure Cognitive Services：視覺
  • 教學如何使用 Azure Cognitive Services 的視覺服務，進行圖像分析、物件偵測、人臉辨識等任務。
  • 介紹 Azure Cognitive Services 的視覺服務 API 與 SDK。
  • 使用 Azure Cognitive Services 的視覺服務，開發簡單的視覺應用程式。
• 3.3 Azure Cognitive Services：語言
  • 教學如何使用 Azure Cognitive Services 的語言服務，進行自然語言處理、文本分析、情感分析等任務。
  • 介紹 Azure Cognitive Services 的語言服務 API 與 SDK。
  • 使用 Azure Cognitive Services 的語言服務，開發簡單的自然語言處理應用程式。
• 3.4 Azure Cognitive Services：語音
  • 教學如何使用 Azure Cognitive Services 的語音服務，進行語音辨識、語音合成、語音翻譯等任務。
  • 介紹 Azure Cognitive Services 的語音服務 API 與 SDK。
  • 使用 Azure Cognitive Services 的語音服務，開發簡單的語音應用程式。
• 3.5 實作練習：
  • 使用 Azure Cognitive Services 的視覺服務，進行圖像分析。
  • 使用 Azure Cognitive Services 的語言服務，進行文本分析。
  • 使用 Azure Cognitive Services 的語音服務，進行語音辨識。
  • 分享 Azure Cognitive Services 的使用技巧與心得。

 

第四單元：Azure AI 基礎設施與管理 (約 6 小時)

• 4.1 Azure AI 基礎設施
  • 介紹 Azure AI 的基礎設施：虛擬機器、容器、Kubernetes 等。
  • 了解 Azure AI 的計算資源、儲存資源與網路資源。
  • 學習如何使用 Azure 基礎設施，部署 AI 解決方案。
• 4.2 Azure AI 模型管理
  • 教學如何使用 Azure Machine Learning 進行模型管理。
  • 介紹 Azure Machine Learning 的模型版本控制、模型監控與模型更新。
  • 學習如何使用 Azure Machine Learning 部署與管理多個模型。
• 4.3 Azure AI 監控與日誌
  • 教學如何使用 Azure Monitor 進行 AI 解決方案的監控。
  • 介紹 Azure Monitor 的日誌分析、警示與儀表板。
  • 學習如何使用 Azure Monitor 監控 AI 解決方案的效能與錯誤。
• 4.4 Azure AI 安全與合規
  • 探討 Azure AI 的安全風險與防範措施。
  • 了解 Azure AI 的合規性要求與最佳實踐。
  • 學習如何使用 Azure 安全服務，保護 AI 解決方案的安全。
• 4.5 實作練習：
  • 使用 Azure 基礎設施部署 AI 解決方案。
  • 使用 Azure Machine Learning 進行模型管理。
  • 使用 Azure Monitor 監控 AI 解決方案的效能。
  • 分享 Azure AI 基礎設施與管理的使用技巧與心得。

 

第五單元：Azure AI 的倫理與未來 (約 4 小時)

• 5.1 Azure AI 的倫理議題
  • 探討 Azure AI 可能帶來的倫理問題：偏見、歧視、隱私、安全等。
  • 學習如何負責任地使用 Azure AI。
  • 了解 Azure AI 的倫理原則與最佳實踐。
• 5.2 Azure AI 的安全風險
  • 探討 Azure AI 可能帶來的安全風險：資料洩漏、模型攻擊、系統漏洞等。
  • 學習如何使用 Azure 安全服務，保護 AI 解決方案的安全。
  • 了解 Azure AI 的安全更新與漏洞修復。
• 5.3 Azure AI 的未來發展
  • 探討 Azure AI 的未來發展趨勢：更智慧的 AI 服務、更強大的 AI 平台、更便捷的 AI 開發體驗等。
  • 分享對 Azure AI 未來的想像與看法。
  • 鼓勵學員持續學習與探索新的 AI 技術。
• 5.4 實作練習：
  • 分組討論 Azure AI 的倫理議題。
  • 分享對 Azure AI 未來發展的看法。
  • 分享學習心得與收穫。

 

課程總結：

• 複習課程重點與學習內容。
• 鼓勵學員持續探索 Azure AI 的奧秘。
• 提供課程後續支援與資源。
• 分享學員實作成果與學習心得。

 

注意事項：

• 課程內容可根據學員的程度與需求進行調整。
• 課程中將穿插實作練習與案例分析，讓學員能將所學應用於實際。
• 鼓勵學員積極發問與分享經驗，共同學習成長。
• 課程時間可根據學員的學習狀況彈性調整。

*可選擇上門、到校、到企業等彈性小班AI教學模式

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。